مخاطر الأخطاء والقرارات الخاطئة للذكاء الاصطناعي

مخاطر الأخطاء والقرارات الخاطئة للذكاء الاصطناعي تهدد جودة وعدالة التعليم في 2026. أنواع الأخطاء: - أخطاء في التشخيص التعليمي - قرارات تقييم خاطئة - توصيات مسار دراسي مضللة - تحليل خاطئ للبيانات - تصنيف خاطئ للطلاب الأسباب: 1. بيانات تدريب ناقصة أو متحيزة 2. خوارزميات غير مكتملة 3. عدم تحديث النماذج 4. تعقيد السياق التعليمي 5. تداخل العوامل المتعددة العواقب الخطيرة: - توجيه الطلاب لمسارات خاطئة - تقييمات ظالمة ومجحفة - فقدان فرص تعليمية - تأثير سلبي على مستقبل الطلاب - ضياع المواهب والقدرات صعوبة التصحيح: - اكتشاف الأخطاء متأخراً - صعوبة في تتبع أسباب القرارات - تأثير دائم على السجلات - مقاومة تغيير القرارات - تكلفة عالية للإصلاح